package com.springmq.mq.juc;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ClassName : Demo7
 * @Author : lby
 * @Date: 2021/2/4 16:19
 * @Description : 手动创建线程池
 */
@Slf4j
public class Demo7 {

    /**
     * 手动创建线程池
     * 可以借鉴银行取现的案例
     */
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 自定义线程池的7大参数
         * corePoolSize ：默认线程池大小
         * maximumPoolSize： 线程池最大大小
         * keepAliveTime： 当没有对象操作时，线程池存货时间
         * BlockingQueue ：线程阻塞队列
         * ThreadFactory： 线程创建工厂
         * RejectedExecutionHandler：线程池已满，拒绝侧率，抛出异常（一共四个拒绝策略）
         */
        ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                2,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );
        // 线程池记得关闭
        try {
            // 当有三条业务进入，2个在处理，1个在队列
            for (int i = 1; i < 3; i++) {
                poolExecutor.execute(() -> {
                    log.info("逻辑处理");
                });
            }
            // 当有6条进入，3个在处理，3个在队列
            for (int i = 1; i < 6; i++) {
                poolExecutor.execute(() -> {

                    log.info("逻辑处理");
                });
            }
            // 当有9条进入，5条在处理，3条在等待，1条被拒绝
            for (int i = 1; i < 9; i++) {
                poolExecutor.execute(() -> {
                    log.info("逻辑处理");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            poolExecutor.shutdown();
        }
    }
}
